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要解决这个问题，我们需要找到数组中所有满足条件的连续、非空子数组的数量。具体来说，子数组的和必须能被给定的整数K整除。为了高效地解决这个问题，我们可以使用前缀和和哈希表的方法，这种方法的时间复杂度为O(N)，能够在较短时间内处理较大的数组。

方法思路

具体步骤如下：

解决代码

def subarraysDivByK(A, K):
    count = {0: 1}
    current_sum = 0
    ans = 0
    for num in A:
        current_sum += num
        remainder = current_sum % K
        if remainder in count:
            ans += count[remainder]
        count[remainder] = count.get(remainder, 0) + 1
    return ans

代码解释

这种方法通过利用前缀和和哈希表的特性，高效地统计了满足条件的子数组数量，时间复杂度为O(N)，性能优异。

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